为深入贯彻落实国家关于推动人工智能与应急管理深度融合的战略部署，进一步提升长三角地区应急管理系统的智能化、协同化水平，10月27日至31日，长三角AI应急协同创新与智能决策能力提升高级研修班在上海理工大学举办。本次研修班在上海市人力资源和社会保障局支持下，由上海理工大学国家专业技术人员继续教育基地主办，管理学院及智慧应急管理学院承办，高级管理者培训与发展（EDP）中心协同举办。
60余名来自长三角三省一市的应急救援与应急指挥人员、重点企业安全管理人员以及基层应急管理人员等关键岗位学员在沪完成了为期五天的集中学习。本次研修班聚焦““AI 赋能应急管理”核心主题，围绕系统思维、前沿技术、实战应用与政策导向等多个维度，设置了内容丰富、形式多样的课程体系，旨在通过理论授课、案例分析、互动研讨、现场教学等方式，全面提升学员在智能应急领域的专业素养与实战能力。
本次课程特邀上海市应急管理局与科研机构的资深专家联袂授课，共同构建了从宏观政策到微观实践的完整知识体系。上海市应急管理局一级巡视员桂余才以《“发展新质生产力，应急管理向‘新’而行”》为题，深入解析了新技术背景下应急管理转型升级的方向，如何借助科技创新的力量驱动应急管理事业向更高水平发展。上海防灾救灾研究所副所长韩新则从政策与实践结合的角度，深入阐述了“人工智能赋能应急管理的思考与实践”。酷爱科技创始人、CEO张佳维直面技术落地难题，为学员们提供了将AI解决方案有效应用于具体应急场景的策略与方法。
桂余才授课
韩新授课
张佳维授课
上海理工大学团队为本次培训的举办提供了核心学术支撑。管理学院院长、智慧应急管理学院执行院长赵来军以《以“系统”之法破解应急管理难题》为题，开启了本次研修的序幕，深入阐述了运用系统思维统筹应对复杂应急管理挑战的理论框架与实践路径。管理学院副院长、智慧应急管理学院秘书长房志明组织学员围绕“生产实践中的安全隐患、AI技术如何赋能应急管理、以及如何借助高校科研提升应急能力”三个核心议题展开深入研讨。邵硕老师详细讲解了《应急通信的关键技术及应用》，分析了在极端条件下保障通信生命线的核心技术与发展趋势。黄中意老师分享了《大语言模型驱动的系统应急管理范式》，探讨了生成式人工智能如何革新传统的应急决策与信息处理模式。
上海理工大学团队授课
为进一步增强学员对智能化应急管理的直观认识，本次研修班特别组织了三场现场教学活动，走进一线单位，深入了解 AI 技术在安全生产、消防救援、执法侦查等领域的实际应用。学员们实地探访了上海中油中燃海滨油库码头智能化安全管理平台，深入了解油气储备企业在风险监测预警、应急联动等方面的创新实践，切身体会传统高危行业中的应急管理保障措施；在杨浦消防救援站，学员们参观了消防历史展览，了解了上海消防事业的发展历程，同时深入学习了智能决策在现代消防工作中的应用实践；在上海市公安局普陀分局执法办案侦查中心实验室了解了AI技术如何赋能现代执法办案。
现场教学活动
结业仪式上，赵来军向顺利完成研修的学员表示热烈祝贺，并向所有授课专家及现场教学单位致以衷心感谢，他表示本期研修班的结束同时也是校地合作的新起点。上海理工大学将作为各位学员持续进修的“加油站”与经验分享的“讲武堂”，专家资源与科研平台将始终向大家开放。期待学员们将所学所思转化为推动本地区、本单位应急管理现代化建设的强大动力，也诚挚邀请大家常回上理工交流指导，共同助力长三角应急管理协同能力的提升。
赵来军在结业仪式寄语学员
本次研修班的举办，有效搭建了长三角地区应急管理领域“政、企、校”之间的交流平台，促进了区域间应急管理经验的共享与协同创新能力的提升，为推动构建智慧、高效、协同的现代化应急管理体系贡献了积极力量。
结业仪式合影
