10月22日至23日，健康科学与工程学院医学人工智能系主任何宏教授带领40余名医学信息工程本科生和生物医学工程研究生前往华为上海昇思生态创新中心，签署人工智能本科生研究生实习实践基地合作协议，并开展了为期2天的华为“昇腾生态开发者训练营”的集中实习实践活动。上海昇思生态创新中心副总经理蔡昉、上海昇腾人工智能生态创新中心市场总监何婉忆、上海昇腾人工智能生态创新中心生态经理刘昌昊及相关人员参加活动。
本次实习实践以大模型工程化能力为主线，围绕昇腾（Ascend）与昇思MindSpore框架生态，开展系统授课与上机实践，重点覆盖训练—推理—算子三大环节，旨在通过集中式技术培训提升学生对主流开源生态的理解与应用水平，加强学生实践能力的锻炼，并促进AI创新人才培养方面的校企合作。
实践开始前，何婉忆首先在展示厅详细介绍了华为晟思生态的发展现状，并讲解了昇思和书生通用大模型等行业典型适配应用，使同学们了解了昇思MindSpore AI框架概况。随后，蔡昉和何宏共同进行了健康科学与工程学院与上海昇思生态创新中心的人工智能本科生研究生实践基地揭牌。
参观展示厅
实习实践基地揭牌
培训首日聚焦大模型部署全流程知识。刘昌昊介绍了中心成立一年以来在行业应用、科研创新等打造了具有示范意义的昇腾AI应用成果，并希望通过昇腾AI金种子培训帮助广大伙伴开发者深入掌握昇腾AI技术开发能力。昇腾AI框架布道师徐帅系统地讲解了大模型全流程MindSpore AI框架，包括数据处理、模型训练、推理到多平台部署的全流程开发，在多个行业实践中形成的昇腾AI训推解决方案，以及MindSpore微调和MindSpore与vLLM、SGLang主流推理框架的适配进展。上海昇腾人工智能生态创新中心FAE团队Leader谢国敏则基于实际案例系统介绍了昇腾迁移和优化的全流程，为开发者解决实际工作场景中的问题提供了切实有效的思路，并鼓励同学们积极参与生态和开源实习活动。
讲座现场
华为专家分享
第二天的主题是昇腾CANN生态和算子编程开发实践。上海昇腾人工智能生态创新中心FAE黄猛带领同学们进行了端侧大模型推理的实践演练，深入体验了MindIE推理框架的适配与优化操作，提升了同学们的用MindIE进行模型适配到部署优化的全流程实践能力；创新中心FAE李文捷则指导同学们通过动手操作开发板学习如何调用和开发矢量算子，进行CPU模式和NPU模式下的算子调试。
现场实践中，工程师们耐心指导现场的每位学生进行算法部署操作，并认真解答同学们的疑问。同学们也积极与工程师们交流，认真操作，非常投入，并在短周期内形成了对大模型训练迁移、算子适配与高效推理部署的整体性认知，顺利完成全部课程并获得了认证。活动结束后，同学们都表示此次实践得到华为工程师们亲自指导是难得的机会，通过实践对AI大模型算法部署有了深入的了解、收获颇丰，部分同学还表示虽然第一次接触Ascend C，有些操作很陌生，但是老师讲的很清楚，通过此次实践自己对华为昇腾社区产生了极大兴趣，未来将会继续学习社区网站的教学视频，增强AI算法部署能力。
华为工程师现场指导AI算法推理部署实操
集中实训结束合影
上海昇思生态创新中心—万物昇长由上海市闵行区人民政府、临港集团、华为、上海人工智能研究院/上海交大四方共建，总部位于上海市漕河泾开发区。昇思中心致力于打造中国人工智能原生操作系统，聚焦“AI底层关键技术赋能、联创解决方案、人才培养与生态发展”四大功能，建设自主可控的开源AI训练框架和产业生态。此次在上海昇思生态创新中心训练营以集中培训的形式系统覆盖了昇腾生态AI模型部署的关键技术点，并进行了实战训练，激发了学生学习如何基于国产算力将AI算法应用落地的兴趣，进一步增强了同学们AI创新实践能力，不仅是在前期双方交流的基础上进行的校企联合人才培养的深度合作，也为健康科学与工程学院医学人工智能创新班建设奠定了坚实的基础。
