12月30日上午，上海理工大学管理学院举办“AI赋能人才培养系列活动”第一期活动，邀请同济大学洪奕光教授团队围绕人工智能与量子技术前沿开展专题学术报告与交流。活动由管理学院院长赵来军主持，人工智能系、系统科学系师生代表以及“人工智能+系统管理”创新班学生代表参加。
赵来军在致辞中表示，当前学校正稳步推进教育综合改革，坚持以服务国家战略需求为导向，进一步优化人才培养体系。围绕这一重要任务，管理学院肩负着系统管理领域建设的重要使命，并将“人工智能赋能人才培养”作为学院改革与发展的重点方向。近年来，学院持续推进“人工智能+系统管理”的学科交叉融合，积极探索人才培养模式创新：目前已承担人工智能本科专业建设任务，并已培养出两届优秀毕业生；从明年起，将正式启动人工智能专业硕士的招生与培养工作，进一步完善从本科到研究生的纵向贯通培养体系，推动人工智能教育在系统管理领域的持续深化。
赵来军致辞
随后，洪奕光教授作题为“智能系统：系统理论与应用”的学术报告，系统介绍团队近年来在复杂智能系统领域取得的研究进展，并围绕感知、学习、决策与控制等方向展开分享。
洪奕光作报告
李王明卉副教授作“大小模型跨域异构分布式混训”报告，介绍团队在联邦学习机制、跨域协同训练与大模型工程应用等方面的理论探索与实践经验，并分享近期在算力系统与具身智能方向的研究进展。程书明研究员作“基于单光子探测技术的信号增强前沿问题”报告，围绕单光子探测技术在量子信息、激光雷达、深空探测、生物成像等领域的应用需求，探讨复杂噪声环境下信号增强与算法融合等前沿问题，为相关技术进一步向高灵敏度、高分辨率、智能化和微型化方向演进提供了新的研究视角。
李王明卉作报告
程书明作报告
与会师生围绕学术内容开展交流研讨。双方表示，将在人工智能赋能系统管理、智能决策与复杂系统优化等领域进一步加强合作与互动，共同探索学科交叉与人才培养的新路径。本次活动有效拓展了学院师生在人工智能与量子技术前沿方向的学术视野，为推动系统管理与智能技术融合发展提供有力支撑。
合影留念
本次活动也是管理学院“AI-SMART”人才培养体系中“Research（前沿研究）”环节的重要实践内容。“AI-SMART”体系构建了从基础入门（Start）、算法技术（Method）、应用实践（Application）、前沿研究（Research）到转化创新（Transformation）的五阶递进式培养路径，致力于培养具备系统思维与智能技术能力的复合型创新人才。在服务学校整体发展战略方面，管理学院主动承担人工智能教育的校级支撑与辐射职责，与兄弟学院协同推进跨学科人工智能人才培养。学院先后为智能科技学院承担《人工智能基础》《人工智能基础实验》《机器学习》《机器学习课程设计》《自然语言处理》《自然语言处理实验》等多门核心专业课程，并将与光电学院面向全校联合开设人工智能通识课程，在更大范围推动人工智能知识普及与能力培养。此外，管理学院牵头建设学校“人工智能研究生微专业”，至今已成功举办两届，吸引来自多个学科背景的研究生踊跃参与，有效打破学科壁垒，促进复合型拔尖创新人才的孵化。尤为值得一提的是，该微专业已成功完成教育部备案入库，并可在学信网查询认证，标志着学院在跨学科人工智能人才培养改革方面取得了重要阶段性成果。
