为持续推动教师教学模式创新,深化课堂教学改革,着力提升教师人工智赋能创新人才培养能力,扎实推进探究式、项目式课堂建设,11月10日,学校举办“AI赋能的问题导向学习法(PBL)在高等教育中的实践”专题报告。新加坡资深工程教育、科技研发及PBL实践专家姜力军博士受邀做专题报告,教师工作部副部长、教师发展中心主任童元伟主持活动,各专业及课程负责人、教师发展研究项目负责人及项目组成员、青年教师代表等近60人参加活动。
报告中,姜力军博士结合长期深耕 PBL 教学的实践积淀,对比剖析传统讲授式教学与 PBL 教学的内在逻辑、课堂特征与实施难点。传统讲授式教学以知识单向传递为主要特征,便于完成系统化知识传授,但学生自主参与度不高、探究学习空间受限;PBL 教学以问题引领、自主探究、项目实践为核心,更加契合高阶创新人才培养目标,然而在常规教学场景下,仍面临大班授课实施难度大、个性化指导供给不足、过程性评价体系不完善等现实瓶颈。姜博士围绕人工智能为PBL 教学带来的发展机遇,详细阐释 AI+PBL 的实施路径,聚焦课堂提质优化、模块化问题设计、个性化学习资源推送、全流程学习支撑、智能形成性评价等关键应用场景,分享了一批可借鉴、可落地、可推广的实操范式与教学案例。
互动环节,与会教师就探究式课堂组织实施、PBL教学方法适用学段、课程任务设计与作业安排等问题积极与姜博士交流。本次报告为我校教师优化课程整体设计、更新教学实施范式、探索智慧化探究式教学提供了有益参考。
姜力军博士做报告








