输入一段成长履历，它能告诉学生距离心仪岗位还差哪几项能力；上传一份教学课件，它能对照产业一线岗位要求开出“体检单”；导入一套培养方案，它能精准找出课程体系的断点……新学期初，上海理工大学迎来一位特殊的“新成员”——人才培养智能体“尚小理”。
让产业信号直达课堂
高校专业调整和培养方案修订往往以年为单位，而战略性产业技术迭代却以月为周期，这道“时差”正是“尚小理”要破的题。
在上海市就业促进中心等合作单位的业务指导下，项目充分对接产业端资源，研发过程中完成上万家企业样本测试验证；在此基础上，学校同步完成覆盖176家行业企业的深度专项调研，形成多项一线判断，包括复合型工程人才成为产业首要缺口、企业用人标准正从看学历转向看能力、人工智能领域的竞争焦点聚焦垂域语料库建设等。
以光电信息科学与工程专业对接上海集成电路产业为例，“尚小理”跑通了“需求—招生—培养—就业—监测”的五环闭环：从产业链上拆解岗位任务链、提炼人才能力画像，到输出招生结构优化建议，再到培养方案体检、实战项目匹配、就业岗位对接，最后用毕业生跟踪数据回流校准，驱动下一轮迭代，实现从经验驱动向数据驱动的育人模式升级。
做助手而不做“替身”
据介绍，“尚小理”带着三重使命上岗：回应产业发展的人才需求、找准学校综合改革的突破口、赋能学生成长成才的全过程。
以学生群体为例，“尚小理”可开展能力画像构建与岗位智能匹配。在获得学生授权的前提下，通过整合课程学习、学科竞赛、项目实践、实习经历等全过程能力证据，生成个人能力画像，与目标岗位任务链逐项对标，清晰标注能够胜任、需要补强、当前无证据三类评价维度，再推送周期短、可落地的补强模块。“这不是给简历‘美颜’，而是立足真实证据做岗位适配。”项目团队成员介绍道。
值得一提的是，支撑“尚小理”审慎运转的，是一套完整的指标树，覆盖专业对口、就业达成度、供需适配度、产业贡献度、就业满意度五个维度。与此同时，这位AI助手的边界分寸同样清晰，它不会凭借有限样本、短期就业结果直接推导因果关系，回流建议也不会自动修改招生计划与培养方案。招生计划确认、培养方案审定、课程选用、学生个人选择、企业人员录用等关键事项，依旧由各责任主体依照现行管理制度履行决策权责。
来源：央广网
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