近日，光电信息与计算机工程学院控制科学与工程专业2023级硕士生黄帅在王永雄教授指导下的最新研究论文“面向脑电信号的跨个体适应与跨任务迁移的视频图像重建任务统一框架研究”（NEED: Cross-Subject and Cross-Task Generalization for Video and Image Reconstruction from EEG Signals）被2025神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems，简称NeurIPS）接收。论文第一作者为黄帅硕士，王永雄教授为唯一通讯作者，上海理工大学为第一作者单位。
将大脑活动转化为有意义的视觉内容长期以来一直被认为是神经科学和脑机接口研究的基本挑战。基于脑电图的神经解码的最新进展显示出良好的前景，但该领域仍然存在两个关键限制：跨受试者的泛化能力差以及对特定视觉任务的限制。基于此，研究团队提出了NEED模型，是第一个实现了零样本跨受试者和跨任务泛化的基于脑电图的视觉重建统一框架。研究工作展示了神经解码如何跨越受试者和任务界限，为走向真正可推广的脑机接口做出重要贡献。
黄帅同学的主要研究方向为脑电解码和多模态生成领域，自入学以来，在王永雄教授的指导下认真学习，刻苦钻研，在学业方面成绩排名第一，在科研方面，以第一作者身份发表论文5篇，其中SCI一区Top论文2篇，CCFA类会议论文2篇和CCFB类会议论文1篇。
神经解码中的双重挑战
NEED框架架构概览
提出的NEED框架进行的视频重建示例结果
脑区贡献分析
供稿单位：光电学院
