上海理工大学赵礼辉副教授带领“智能与新能源汽车可靠性研究团队”通过全生命周期可靠性技术研发，筑牢安全出行屏障
9月23日至27日，以“工业新质，智造无界”为主题的第25届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。上海理工大学赵礼辉副教授带领“智能与新能源汽车可靠性研究团队”变身为“汽车医生”，通过全生命周期可靠性技术研发，筑牢安全出行屏障。团队产品在工博会展台亮相，受到多方关注。
当你驾驶新能源汽车穿梭在城市道路时，是否想过：车辆电池能稳定工作多少年？自动驾驶系统在极端天气下是否可靠？这些关乎行车安全与用户体验的问题，背后都指向一个核心领域—— 汽车可靠性研究。
“传统汽车可靠性研究多停留在‘出故障再解决’的被动模式，而智能新能源汽车的电池、电驱系统等新部件，需要更精准的全生命周期管理。” 赵礼辉指着一台正在运行的载荷数据采集设备解释道。这台设备正是团队的核心技术成果之一 —— 车端载荷数据采集模块，能实现 4G/5G 实时数据传输，宛如汽车的“健康监测仪”。
团队的技术创新之一，首先体现在“全流程覆盖”上。依托 “机械工业汽车底盘机械零部件强度与可靠性评价重点实验室”等平台，团队建立了从可靠性目标制定、设计分析，到试验验证、失效优化的完整技术链。“以某款新能源车型为例，我们通过自主开发的软件与车辆系统动力学仿真技术，对电池包进行了10万公里的模拟测试，提前识别出3处潜在失效风险，为企业节省了近千万元的后期整改成本。” 团队核心成员张东东副教授补充道。
更为关键的突破在于“中国工况”数据支撑，“过去我国汽车可靠性设计多参考国外工况数据，但中外道路环境、驾驶习惯差异大，数据‘水土不服’问题突出。”赵礼辉说。为此，团队历时5年，累计测试载荷里程超100万公里，收集了涵盖城市拥堵、高速巡航、山区坡道等多种场景的“中国工况”数据。
在此基础上，团队还提出用户工况识别算法，建立多失效模式损伤协同加速方法，参与制定了国标 GBT29307-2022电动汽车驱动电机系统可靠性试验标准，填补了国内新能源汽车可靠性评价体系的空白。
来源：劳动观察
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